La garantía “COMPROMISO FEMXA: RIESGO CERO” consiste en asegurar que los cursos de Formación Programada o Bonificada que las empresas realicen con nosotros serán bonificables. En el caso de que finalmente se reduzca parcial o totalmente la cuantía bonificable, por alguna causa debida a Grupo Femxa, devolvemos el importe de la bonificación que no haya podido ser aplicada.
Nuestro objetivo es garantizar la calidad de nuestros servicios, y proporcionar a las empresas la confianza y tranquilidad necesarias para utilizar su crédito disponible para Formación Programada sin correr ningún riesgo.
Con este curso serás capaz de:
Nuestra metodología
online está pensada para que los alumnos adquieran un nivel de conocimiento
adecuado a su ocupación profesional. Ofrecemos un nivel alto de interactividad,
siguiendo un plan de trabajo totalmente individualizado, con un seguimiento y
evaluación, acceso a contenidos 24 horas y ejercicios que facilitan y amenizan
el aprendizaje.
Una vez matriculado, el
alumno recibirá las claves de acceso al Campus Virtual del curso para que,
desde ese momento, pueda acceder cuando quiera (24 horas al día) en función de
su disponibilidad horaria, y desde cualquier PC. Solo necesita conexión a
Internet.
Además, el ritmo y el
itinerario didáctico del curso están diseñados para ser conciliados con
responsabilidades personales y laborales de los estudiantes.
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.
• Business Intelligence.
• De los datos a las decisiones estratégicas.
• Corporate Performance Management.
TIPOS DE ANALÍTICA.
• Enfoque multidisciplinar.
• De la Analítica Descriptiva a la Analítica Prescriptiva.
• Deep Learning.
DATAWAREHOUSE.
• ¿Qué es un DataWarehouse?.
• Reglas para crear un DataWarehouse.
• Procesos ETL.
• Alojamiento del DW.
• DataWarehouse y DataLake.
• DataWarehouse en la nube.
• Calidad del dato: Data Management.
DATA MINING.
• ¿Qué es Data Mining?.
• Business Intelligence y Data Mining.
• Cubos OLAP.
ARQUITECTURA DE BI.
• DataWarehouse y DataMarts.
• Creación de un sistema de BI.
• Arquitectura de un sistema de BI.
• Herramientas
GESTIÓN DE PROYECTOS DE BI.
• Introducción al agilismo.
• Metodologías Ágiles.
• Liderazgo en un entorno ágil.
ÁMBITOS DE APLICACIÓN.
• Customer Analytics.
• User Experience (UX).
• Business Analytics.
• RRHH Analytics.
• Text Analytics
TRANSFORMACIÓN DIGITAL Y BI.
• La Digitalización de las empresas.
• Transformación Digital: Del BI al Big Data.
• Business Intelligence Vs Big Data.
• Internet de las cosas.
• Smart Cities
LO QUE ESTÁ POR VENIR EN BI.
• Visualización de datos en 3D.
• BIM.
• Tiempo Real + IoT + Cloud.
• Machine Learning + Inteligencia Artificial.
• DataOps.